Um formato de estudo ativo, feito em parceria com IA: ela escolhe um assunto e monta um desafio realista, uma resposta inicial é registrada sem consultar nada — às vezes errada de propósito — e o exercício termina dissecando onde essa resposta fura e o que a solução certa exige.

01

Desafio

um problema realista, do jeito que aparece no dia a dia

02

Resposta inicial

a primeira intuição, registrada antes de estudar

03

Dissecação

onde a resposta fura e o aprofundamento do tema

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Exercício resolvido

Cobrança duplicada no retry

O app do cliente envia uma cobrança de R$ 250 e a resposta se perde no timeout. O cliente não sabe se passou e reenvia. O serviço roda em várias instâncias atrás de um load balancer. Como garantir que o cliente é cobrado uma vez só?

10 - 09 - 2026 · 4min de leitura Ver a resolução →

01

Exercício resolvido

Efeito externo sem registro local

A captura no adquirente passa, e o processo morre antes de gravar a cobrança no banco: dinheiro cobrado sem registro local. Como desenhar o fluxo para que isso nunca aconteça?

11 - 09 - 2026 · 5min de leitura Ver a resolução →

02

Exercício resolvido

Virtual threads, pinning e CLOSE_WAIT

Serviço de autorização com virtual threads congela no pico da tarde, sem erro no log: a JVM está viva, o health check estoura e o Kubernetes reinicia o pod. Onde está o problema?

12 - 09 - 2026 · 14min de leitura Ver a resolução →

03

Exercício resolvido

Bloqueio otimista e pessimista

Dois clientes leem a mesma linha, calculam a partir do que leram e os dois gravam — a segunda gravação apaga a primeira sem nenhum erro. Como impedir o lost update: detectar o conflito ou prevenir?

13 - 09 - 2026 · 9min de leitura Ver a resolução →

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Cesar Schutz

Arquitetura, código e aprendizado contínuo.